Facebook puede reconocer rostros casi tan bien como una persona

La tecnología se llama DeepFace; tiene una efectividad del 97 por ciento, muy superior a otros métodos biométricos; por ahora es sólo un desarrollo académico

El sistema funciona creando modelos 3D de los rostros fotografiados para unificar su análisis. 

 

Si a una persona le muestran dos fotos de un desconocido, reconocerá que pertenecen a la misma persona en el 97,53 por ciento de los casos. Si se usa una tecnología desarrollada por Facebook, llamada DeepFace, la efectividad es casi idéntica: identifica que se trata de una misma persona en el 97,25 por ciento de los casos. DeepFace no hace reconocimientofacial, como explica el MIT Technology Review, sino verificación facial.

Por ahora es un proyecto de investigación, que se conoció después de la publicación del trabajo correspondiente . Y usa una técnica para generar un modelo 3D a partir de una foto convencional, lo que aporta precisión a su análisis. Facebook usó una base de datos de 4 millones de fotos de 4000 personas para enseñarle al sistema (configurado como una red neuronal) a encontrar similitudes en los rostros.

 

El modelo 3D de la cara permite aumentar notablemente la efectividad de este sistema. 

 

Son nueve capas de neuronas simuladas, con 120 millones de conexiones entre ellas, las que se usaron para enseñarle a DeepFace a distinguir una cara de otra, y a reconocer cuando dos fotos muestran a la misma persona aunque la posición de la cara sea diferente..